94% Off 【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 – 中級編 – | Online Course

success 100%

Coupon Details

日本語トップコースである【キカガク流】脱ブラックボックス講座の中級編が遂に登場!「キカガクの知識は現場で使える!」そんな講座を目指しました。微分・線形代数といった数学の基礎からPythonでの実装まで短時間で習得しましょう。 Enrolling in course, 【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 – 中級編 – which is taught by 吉崎 亮介。

Course: 【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 – 中級編 –
Author: 吉崎 亮介 (起業家 エンジニア、舞鶴高専本科・専攻科卒、京都大学大学院情報学研究科修了。画像処理(AR)、ロボット工学、機械学習による製造業のプロセス改善に従事)
Description: 日本語トップコースである【キカガク流】脱ブラックボックス講座の中級編が遂に登場!「キカガクの知識は現場で使える!」そんな講座を目指しました。微分・線形代数といった数学の基礎からPythonでの実装まで短時間で習得しましょう。
Skill Level: Beginner Level
Content: 4.5 hours on-demand video
Lessons: 35 lectures
Languages: Japanese
Includes: Lifetime access
Categories: Business / Data & Analytics
There is no risk: 30-day money back guarantee!
Learn Anywhere Available: iPhone, iPad, Tablets, iOS and Android
Recognition Certificate: Course Certificate of Completion.

Take the course, 【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 – 中級編 –. Here are some of the things you’ll be able to do after taking this course:
機械学習の原理を数学から理解し、プログラミング(Python)で実装できるようになります
機械学習に関する専門用語も数式と一緒に覚えることができます
Scikit-learnを用いた機械学習の実装ができるようになります
線形代数を用いて複数の変数を考慮したモデルを作成できるようになります
今まで難しそうに見えていた機械学習に用いられる数式の意味を理解できるようになります
データの相関関係をひと目で可視化出来るようになります
外れ値の除去が行えるようになります。
平均・標準偏差・正規分布といった統計の数式と使い所が理解できます
Numpyを用いた線形代数演算をプログラミングで実装が出来るようになります
予測に大きな影響を与えている変数を見つけることができるようになります

Who this course is for:
機械学習の参考書を読んで「閉じて」しまった方
独学で機械学習を学ぼうと思ったけど挫折してしまった方
機械学習の参考書に記載された数式の意味が理解できず、学習をやめてしまった方
中学校で学ぶ数学から始めるので初心者の方、数学が苦手な方でも大丈夫。 This Course is an Excellent Choice!

Enroll in This Online Course Now!


Disclosure: Our goal is to feature products and services that we think you’ll find interesting and useful. If you purchase them, we may get commissions for purchases made through links on this site from the companies whose products we review.

Leave a Comment

 

You must be logged in to post a comment.