89% Off 【Hands Onで学ぶ】 PyTorchによるGANs入門 | Online Course

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DCGANからSelf-Attention GANまで様々なGANsを理解しよう. Become an AI, Machine Learning, and Deep Learning expert!. If you’re interested in 【Hands Onで学ぶ】 PyTorchによるGANs入門, try this course today.

Course: 【Hands Onで学ぶ】 PyTorchによるGANs入門
Author: Tetsuya T
Categories: Development, Data Science, PyTorch
Includes: 5.5 hours on-demand video, 29 lectures, Unlimited access watch the course as many times as you wish! 30-day money back guarantee! Learn at your own pace wherever and whenever on the computer, mobile device, or tablet, and Certificate of completion to present to your current or future employer!

Take the course, 【Hands Onで学ぶ】 PyTorchによるGANs入門. Here are some of the things you’ll be able to do after taking this course:
GANsの理解に必要な数学(統計学 / 線形代数)を理解できる
GANsの理論の基本的な内容を理解できる(アーキテクチャ/訓練プロセス/損失関数など)
GANsのモデル構築、損失関数、訓練プロセスの一連の流れをPyTorchを用いて実装し、理解できる。
GANsの代表的なモデル(DCGAN / Wasserstein GAN / Cycle GAN / Self-Attention GANなど)を理解、実装できる。
Google Colab上でGoogleドライブと連携させながら、GANsを学習させることができる。

Who this course is for:
GANsの基本的な内容を習得し、自分でモデルを組んだり、論文の追試をしたい人
PyTorchによる深層学習を始めて、次に何を学ぼうか悩んでいる人
研究開発職で自分の分野にGANsを適用してみたいと思っている人
GANsの色々なモデルを実装してみたい人

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